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Des systèmes géothermiques efficients et durables



Alors que l’énergie géothermique de surface représente l’une des croissances les plus dynamiques sur le marché des énergies renouvelables, du fait des nombreuses incertitudes et hypothèses nécessaires à leur dimensionnement, assurer la performance à long terme et le retour sur investissement optimal de ces systèmes reste un défi.

En combinant une approche innovante et une méthodologie d’ingénierie pratique, GeoBrain est le premier outil mondial de prédiction basé sur des méthodes de Machine Learning développé pour traiter la gestion de la durée de vie des installations géothermiques. Utilisé comme outil d’aide à la décision pendant le fonctionnement du système énergétique, cet outil caractérise spécifiquement le comportement actuel et futur de la ressource géothermique et permet son ajustement pour correspondre de manière optimale à la disponibilité à long terme, assurant une opération rentable et durable.

Intégrant des compétences d’ingénierie et de data science de pointe, cet outil offre la première solution mondiale pour des systèmes géothermiques durables et fiables.

Exemple de prédiction




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Le projet GeoBrain est actuellement hébergé au Laboratoire de Mécanique des Sols à l’EPFL.